डिझाइनर्सनी डेटा किंवा अंतर्ज्ञान वापरावे?

सामग्री

• माझ्या अंतर्ज्ञान अनुसरण
• डेटा लागू करत आहे
• हे अगदी बरोबर मिळवत आहे
• सर्वात मोठा धोका

या वर्षाच्या सुरुवातीस मी लाखो वापरकर्त्यांसह डेटिंग साइटवरील स्थान स्वीकारले. मी वापरकर्ता प्रयोग डिझाइन करण्यासाठी ठेवले होते, जे डिझाइनर म्हणून डेटा आणि माझ्या अंतर्ज्ञानाच्या दरम्यान एक लढाई बनले.

अखेरीस, माझ्या लक्ष्यांवर विजय मिळविण्यासाठी डेटाने काय सूचित केले आणि माझी अंतर्ज्ञान मला काय सांगत आहे हे एकत्रित करण्याचा योग्य संतुलन मला सापडला.

माझ्या अंतर्ज्ञान अनुसरण

माझा पहिला प्रकल्प अपग्रेड पृष्ठ परिष्कृत करून महसूल सुधारण्याचा होता. नियंत्रणाविरूद्ध चाचणी करण्यासाठी दोन प्रयोग तयार केले गेले, या दोघांनी साइटचे संपूर्ण टेम्पलेट तोडले.

प्रयोग अ मध्ये पृष्ठामध्ये एक क्रेडिट कार्ड फॉर्म समाविष्ट होता आणि प्रयोग बीमध्ये नियंत्रणाच्या रीफ्रेश डिझाइनचा समावेश होता. प्रयोगांचे डिझाइन अधिक सौंदर्याने सौंदर्यकारक होते, परंतु तरीही नियंत्रण श्रेणीसुधारित पृष्ठ .5-1 टक्क्यांनी कमी केले.

नियंत्रण पृष्ठ बर्‍यापैकी सांगाडे होते: यात पृष्ठाच्या एका बाजूला वैशिष्ट्यांची यादी आणि एक कॉल टू withक्शनसह सदस्यता निवड फॉर्म समाविष्ट आहे. डेटाचे विश्लेषण केल्यावर असे दिसून आले की प्रयोग अने तिन्हीपैकी सर्वात वाईट कामगिरी केली आणि टेम्पलेट तोडल्याने सदस्यता दरासाठी काहीही केले नाही.

गोष्टी परिष्कृत करताना, नियंत्रणाचे टेम्पलेट आणि खरेदी प्रवाह (ज्यात नवीन विंडोमध्ये पॉप अप करत असलेल्या क्रेडिट कार्ड फॉर्मचा समावेश आहे) प्रयोगात अखंड राहिला. जरी ते सुंदर नसले तरीही नियंत्रणाच्या डिझाइनजवळ रहाण्याने वापरकर्त्याचा विश्वास अबाधित राहिला.

डेटा लागू करत आहे

प्रयोग पुन्हा सुरू केल्यावर अद्याप मोजमाप करण्यायोग्य कामगिरीचे निर्देशक नव्हते. एखाद्या भिंतीवर आपटण्यासारखं वाटलं. मी एका वेळी एक बदल करण्यास सुरवात केली, परंतु लवकरच हे स्पष्ट झाले की या प्रक्रियेमुळे खूपच कमी उत्पादनक्षम परिणाम प्राप्त झाले आहेत - आणि सर्व चाचण्यांनी देव क्रोधित होऊ लागले.

मग माझ्याकडे एपिफेनी होते: मी स्थानिक जास्तीत जास्त पाठलाग करत होतो - मी चाचणी मर्यादा गाठली होती. मला नवीन शोध घ्यायचे होते, परंतु बहुतेक मला पाहिजे होते की वापरकर्त्यांनी प्रीमियम सेवेमध्ये अपग्रेड करण्यासाठी पैसे देऊ इच्छित असलेल्या उत्पादनाबद्दल पुरेसे उत्कटता अनुभवली पाहिजे. हे नवीन प्रयोग का अपयशी ठरले हे शोधण्याचे माझे नवीन लक्ष्य होते.

या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, योग्य प्रश्न विचारले जाणे आवश्यक आहे. समस्या सौंदर्यशास्त्र पेक्षा अधिक असणे आवश्यक आहे, बरोबर? डेटा आणि माझ्या आतड्यांच्या भावना एकत्र काम केल्यावर आणि चाचणी करण्यासाठी ठोस गृहितक विकसित केले गेले.

हे अगदी बरोबर मिळवत आहे

उत्पादनासाठी एक गोष्ट ही होती ती एक ब्रांड होती जी तिच्या वापरकर्त्यांद्वारे मूल्यवान आहे. मी वापरकर्त्यास बेसच्या अल्प टक्केवारीकडे पाठविलेले ईमेल तयार करण्यास प्रारंभ केले आणि त्वरीत निकाल पाहिले. माझी कल्पना अशी होती: जर आमच्यापैकी एका वापरकर्त्यास देखील या ईमेलवरून काही प्रकारचे भावना वाटली असेल आणि त्यांनी त्यात व्यस्त ठेवले असेल तर काहीतरी नवीन शिकले जाऊ शकते.

सद्य स्टाईल मार्गदर्शकाच्या बाहेर पडणे मला फक्त ब्रँडवर लक्ष केंद्रित करू देते. मी मजेदार आणि चंचल ईमेल तयार केल्या आहेत ज्याने कंपनी आणि वापरकर्त्यांसाठी अनुकूल कामगिरी बजावली, परंतु स्टाईल मार्गदर्शकाची मर्यादा ढकलल्याबद्दल माझ्या सहका from्यांकडून टीका केल्याशिवाय नाही.

परंतु ही पद्धत कार्यरत आहे हे सिद्ध करण्यासाठी आणखी चाचण्या सुरू ठेवाव्या लागल्या.

ईमेलच्या आवृत्तीची चाचणी घेण्यात आली जी डेटा काय म्हणत होती यावर आधारित ustedडजस्ट केली गेली, परिणामी रोबोटिक मेसेज ज्याने नियंत्रणात कामगिरी बजावली - डेटा मला सांगू शकत नाही असे मला समजून सोडले, किंवा त्याबद्दल अन्य कोणीही. , या समस्यांशी संबंधित काहीही डिझाइन कसे करावे.

वापरकर्त्याला तसेच आमच्या मेट्रिक्सवर परिणाम करणारे परिणाम मिळविण्यासाठी, स्वर किंवा प्रतिमेद्वारे डिझाइनमध्ये भावना लागू केली जायची.

सर्वात मोठा धोका

सरतेशेवटी, एक अतिशय धोकादायक, मानवतावादी दृष्टिकोन घेतल्याने वापरकर्त्यास फक्त पाहिजे नसते, परंतु तसेच आवश्यक देखील वाटले. आणि कोणत्या वापरकर्त्याची आवश्यकता नाही? हे लक्ष्य केवळ कमाई करणे नव्हते, वापरकर्त्याने उत्पादनामध्ये गुंतवणूक करणे देखील होते. वापरकर्त्याला काय हवे आहे हे आपल्याला माहिती आहे आणि डेटा आपल्याला सर्व काही सांगेल हे समजून घेणे, ‘आपण आणि मी एक गाढव तयार करतो’.

डिझाइनर नवनिर्मितीचा वेडा बनतात आणि आम्ही काय करतो यामागील खरा कारण विसरतो, विशेषतः डेटा डिझाइन करण्याच्या संदर्भात. आम्ही तयार करतो त्या दोन्ही गोष्टी लागू करून डेटा आणि स्वतःच्या अंतर्ज्ञानाचा विचार केला पाहिजे.

अपयश अपरिहार्य आहेत - जोपर्यंत आपण अयशस्वी होतो त्यावरून आपण जे शिकतो त्याची अंमलबजावणी होईपर्यंत आम्ही नवीनतेऐवजी स्थानिक जास्तीत जास्त पाठलाग करू. माझे मत हे आहे: सामान्य ज्ञान पेक्षा डेटा ठेवू नका. संधी घ्या. आपल्या अंतर्ज्ञान अनुसरण करा. डेटा आपल्या डिझाइनला समर्थन देऊ द्या, परिभाषित करू नका.

शब्दः नताशा इरीझरी

नताशा इरिझारी एक स्वयंघोषित यूएक्स लेखक आहे. ज्या कंपन्यांचा वापरकर्ता अनुभव आणि डिझाइनशी संबंधित समस्या आहेत अशा कंपन्यांसाठी ती सल्लागार म्हणून काम करते. ट्विटरवर @natashairizarry वर तिचे अनुसरण करा. नेट मॅगझिनच्या 261 अंकात हा लेख प्रथम आला.

हे आवडले? हे वाच!

• चमकदार वर्डप्रेस ट्यूटोरियल निवड
• 14 शीर्ष ऑनलाइन कोडिंग कोर्स
• अ‍ॅप कसा तयार करायचा: या उत्कृष्ट ट्यूटोरियलचा प्रयत्न करा